乐百家注册官网最高占成:Python详细知识体系总结(2021版)

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Python详细知识体系总结(2021版)

本文专注整理一些有关Python学习的知识体系,不定期更新。

整理的Python知识体系主要包括基础知识,Python热门的应用方向,推荐书籍,FAQ以及一些常见面试题目,包含了作为一个Python全栈工程师以及数据分析工程师在开发工作和学习中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。希望大家可以根据自己感兴趣的方面多多学习。

另:写的博客如有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。

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面试题汇总

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1Python全栈工程师
2Python数据分析工程师

Python-FAQ

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1FAQFAQ专栏

工具

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1pycharm快捷键pycharm快捷键
2pycharm运行环境的设置在Pycharm中选择合适的运行环境
3jupyter快捷键jupyter快捷键

专业基础模块

Python语言家族

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1IntroductionIntroduction
2Python的安装与使用Python的安装与使用
3Python的运行Python的运行
4Python基础语法Python基础语法
5数据类型数据类型
6分支结构分支结构
7分支结构分支结构
8函数函数
9文件读写文件读写
10Python运算符【扩展内容】Python运算符【扩展内容】
11Python数据类型的操作【扩展内容】Python数据类型的操作【扩展内容】

程序设计与数据结构

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1万物皆对象、Python不例外万物皆对象、Python不例外
2面向对象—继承和多态面向对象—继承和多态
3设计模式设计模式
4函数的高级应用函数的高级应用
5异常处理异常处理
6第三方模块的安装与调用第三方模块的安装与调用
7字符编码字符编码
8案例实战:图片和视频转字符动画案例实战:图片和视频转字符动画
9图形用户界面实战【扩展】图形用户界面实战【扩展】
10飞机大战【扩展】飞机大战【扩展】
11附录:pip命令附录:pip命令
12附录: 类的专有方法(魔术方法)附录: 类的专有方法(魔术方法)

Python后台开发模块

Web前端基础

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1HtmlHtml
2CSSCSS
3JavaScriptJavaScript
4JQueryJQuery

路由与模板

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1Web原理介绍Web原理介绍
2Django环境搭建和入门案例Django环境搭建和入门案例
3基本路由映射与命名空间基本路由映射与命名空间
4正则路由映射参数的传递和接收正则路由映射参数的传递和接收
5反向解析处理器反向解析处理器
6Request对象与Response对象Request对象与Response对象
7Django-模板层Django-模板层

模型类实现

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1ORM原理与数据库配置ORM原理与数据库配置
2Model模型层Model模型层

Django高级与项目实战

序号内容链接地址
1CookieCookie
2SessionSession
3Session和Cookie的区别Session和Cookie的区别
4Redis数据库Redis数据库
5表单接收与提交表单接收与提交
6csrf跨域攻击csrf跨域攻击
7模型类多表操作模型类多表操作
8中间件Middleware应用中间件Middleware应用
9admin后台管理admin后台管理
10实战项目浅析实战项目浅析

Python爬虫模块

数据提取与清洗策略

序号内容链接地址
1正则表达式正则表达式
2xpath解析库xpath解析库
3JsonPATHJsonPATH

urllib实战与反爬策略

序号内容链接地址
1http协议http协议
2网络基础爬虫网络基础爬虫
3Hader伪装与模拟登陆Hader伪装与模拟登陆
4ip代理的使用ip代理的使用

Scrapy框架原理

序号内容链接地址
1Scrapy简介Scrapy简介
2Scrapy数据流处理流程Scrapy数据流处理流程
3Scrapy安装与使用Scrapy安装与使用
4Middleware中间件Middleware中间件
5Item与PipelineItem与Pipeline
6settings解析settings解析
7模拟请求头模拟请求头
8快速启动爬虫项目快速启动爬虫项目
9异常请求的处理机制异常请求的处理机制
10Redis数据库Redis数据库
11Scrapy-Redis分布式处理Scrapy-Redis分布式处理

Python自动化运维模块

留待日后更新

自动化测试模块

留待日后更新

数据分析模块

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数据科学原理与数据处理

序号内容链接地址
1Python行业分析Python行业分析
2数据分析好助手Jupyter notebook数据分析好助手Jupyter notebook
3数据科学模块NumPy数据科学模块NumPy
4统计与分析模块Pandas统计与分析模块Pandas
5数据可视化Matplotlib与Seaborn数据可视化Matplotlib与Seaborn
6项目实战 — 服务器日志分析项目实战 — 服务器日志分析

特征工程

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1机器学习机器学习
2Scikit-learn 与特征工程Scikit-learn 与特征工程
3sklearn 数据集sklearn 数据集
4机器学习流程实践机器学习流程实践
5机器学习数据准备机器学习数据准备
6选择和训练模型选择和训练模型

机器学习

机器学习及项目实战

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1机器学习体系介绍机器学习体系介绍
2机器学习分类机器学习分类
3机器学习关键问题机器学习关键问题
4分类训练分类训练
5多类别分类器多类别分类器
6选择和训练模型选择和训练模型
7垃圾邮件分类垃圾邮件分类

大数据基础

海量数据处理与挖掘

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1Hadoop海量数据实现原理Hadoop海量数据实现原理
2Map-Reduce思想Map-Reduce思想
3HDFS组件HDFS组件
4YARN组件YARN组件
5Hive组件Hive组件
6关联规则挖掘关联规则挖掘
7Windows 下 Hadoop的配置与安装Windows 下 Hadoop的配置与安装

推荐系统实战案例

推荐系统架构与机器学习基础理论

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1机器学习发展历程与架构原理机器学习发展历程与架构原理
280/20原则与长尾效应80/20原则与长尾效应
3新算法上线流程与用户满意度收集策略新算法上线流程与用户满意度收集策略
4RMSE与MAE评价准确度RMSE与MAE评价准确度
5信息熵与基尼系数衡量覆盖率信息熵与基尼系数衡量覆盖率
6多样性的度量 —— 相似度多样性的度量 —— 相似度
7抵御行为注入攻击策略抵御行为注入攻击策略

协同过滤算法实战与优化

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1基于用户的协同过滤算法基于用户的协同过滤算法
2Movielens电影推荐数据分析Movielens电影推荐数据分析
3用户行为分析与协同过滤的变种算法用户行为分析与协同过滤的变种算法

冷启动原理与项目实战

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1冷启动原理与技术原理冷启动原理与技术原理
2基于注册信息的冷启动推荐基于注册信息的冷启动推荐
3基于商品内容的冷启动推荐基于商品内容的冷启动推荐

利用标签的推荐系统

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1UGC标签系统与TagBasedIFIDF++算法UGC标签系统与TagBasedIFIDF++算法
2TagBasedIFIDF++中的矩阵知识TagBasedIFIDF++中的矩阵知识
3TagBasedIFIDF++的实现过程TagBasedIFIDF++的实现过程

基于上下文的推荐系统

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1推荐系统上下文推荐系统上下文
2基于时间的上下文基于时间的上下文
3UserCF和ItemCF的再度优化UserCF和ItemCF的再度优化
4项目总结项目总结
3UserCF和ItemCF的再度优化UserCF和ItemCF的再度优化
4项目总结项目总结
5推荐引擎架构推荐引擎架构

文末推荐福利

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<p> <span> </span> </p> <h3 class="ql-long-26664262"> <p style="font-size:13pt;"> <span> </span> </p> <div class="ql-long-26664262"> <span style="color:#337FE5;font-size:14px;">【为什么学Python】</span> </div> <p> <span><span style="font-weight:400;"><strong></strong></span></span> </p> <p style="font-size:13pt;"> <span style="color:#494949;font-weight:normal;font-size:14px;">Python 是当今非常热门的语言之一,2020年的 TIOBE 编程语言排行榜中 ,Python名列第一,并且其流行度依然处在上升势头。</span> </p> </h3> <p> <img alt="" src="/img-bss_csdnimg_cn/202006020826291344.png" /><span style="font-size:14px;"></span> </p> <p> <span style="color:#494949;font-size:14px;">在2015年的时候,在网上还经常看到学Python还是学R的讨论,那时候老齐就选择了Python,并且开始着手出《跟老齐学Python》。时至今日,已经无需争论。Python给我们带来的,不仅仅是项目上的收益,我们更可以从它“开放、简洁”哲学观念中得到技术发展路线的启示。</span> </p> <p> <br /> </p> <p class="ql-long-26664262" style="font-size:11pt;color:#494949;"> <span style="font-size:14px;">借此机会,老齐联合CSDN推出了本课程,希望能影响更多的人走进Python,踏入编程的大门。</span> </p> <p class="ql-long-26664262" style="font-size:11pt;color:#494949;"> <span style="font-size:14px;"><br /> </span> </p> <p> <span> </span> </p> <h3 class="ql-long-26664262"> <p> <span style="color:#337FE5;"><span style="font-size:14px;color:#337FE5;">【课程设计】</span></span> </p> <p style="font-size:12pt;"> <span style="font-size:14px;color:#494949;font-weight:normal;"><br /> </span> </p> <p style="font-size:12pt;"> <span style="font-size:14px;color:#494949;font-weight:normal;">本课程共包含三大模块:</span> </p> </h3> <p class="ql-long-26664262" style="font-size:11pt;color:#494949;"> <strong class="ql-author-26664262 ql-size-12"><span style="color:#000000;font-size:14px;"><br /> </span></strong> </p> <p class="ql-long-26664262" style="font-size:11pt;color:#494949;"> <strong class="ql-author-26664262 ql-size-12"><span style="color:#000000;font-size:14px;">一、基础知识篇</span></strong> </p> <p class="ql-long-26664262" style="font-size:11pt;color:#494949;"> <span style="font-size:14px;">内置对象和基本的运算、语句,是Python语言的基础。本课程在讲解这部分知识的时候,不是简单地将各种知识做简单的堆砌,而是在兼顾内容的全面性的同时,更重视向学习者讲授掌握有关知识的方法,比如引导学习者如何排查错误、如何查看和理解文档等。</span> </p> <p style="font-size:11pt;color:#494949;"> <span style="font-size:14px;"> </span> </p> <p class="ql-long-26664262" style="font-size:11pt;color:#494949;"> <strong class="ql-author-26664262 ql-size-12"><span style="color:#000000;font-size:14px;">二、面向对象篇</span></strong> </p> <p class="ql-long-26664262" style="font-size:11pt;color:#494949;"> <span style="font-size:14px;">“面向对象(OOP)”是目前企业开发主流的开发方式,本课程从一开始就渗透这种思想,并且在“函数”和“类”的学习中强化面向对象开发方式的学习——这是本课程与一般课程的重要区别,一般的课程只在“类”这里才提到“对象”,会导致学习者茫然失措,并生畏惧,乃至于放弃学习。本课程则是从开始以“润物细无声”的方式,渗透对象概念,等学习到本部分的时候,OOP对学习者而言有一种“水到渠成”的感觉。</span> </p> <p style="font-size:11pt;color:#494949;"> <span style="font-size:14px;"> </span> </p> <p class="ql-long-26664262" style="font-size:11pt;color:#494949;"> <strong class="ql-author-26664262 ql-size-12"><span style="color:#000000;font-size:14px;">三、工具实战篇</span></strong> </p> <p class="ql-long-26664262" style="font-size:11pt;color:#494949;"> <span style="font-size:14px;">在项目实战中,除了前述的知识之外,还会用到很多其他工具,至于那些工具如何安装?怎么自己做工具?有那些典型工具?都是这部分的内容。具体来说,就是要在这部分介绍Python标准库的应用以及第三方包的安装,还有如何开发和发布自己的工具包。此外,很多学习Python的同学,未来要么从事数据科学、要么从事Web开发,不论哪个方向,都离不开对数据库的操作,本部分还会从实战的角度,介绍如何用Python语言操作常用数据库。</span> </p> <p> <br /> </p> <p class="16" style="margin-left:21pt;text-indent:0pt;"> <span style="color:#E53333;"></span> </p>
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